咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统,方法包括如下步骤:获取加密后的数据;主服务器创建可信区,在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密;主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享,分别获得数据秘密份额和模型份额,并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器;辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额;主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建,将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密,发送至待预测数据提供终端,数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全,解决提供预测服务过程中安全性问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010105981.1 | 专利名称: | 一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统 |
申请日: | 2020-02-20 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N20/00搜分类 数据隐私保护搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111275202B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |