发明专利已授权

一种用于多模态模型的高效混合并行训练方法

Name: 一种用于多模态模型的高效混合并行训练方法
Brand: 南京信息工程大学,中科南京信息高铁研究院
SKU: 2025106470121
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510647012.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-05-20

公开号

CN120163267A

公开日

2025-06-17

申请人

南京信息工程大学,中科南京信息高铁研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F9_50 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大模型训练, 多模态AI, 云计算, 数据中心, 智能算力平台

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摘要

本发明公开了一种用于多模态模型的高效混合并行训练方法，属于计算机技术领域。该方法首先根据多模态模型架构，将其划分为多个独立的模态子模块，每个子模块处理一种模态数据；然后通过静态分析每个子模块的计算负荷，制定算力分配方案；分析模态子模块每层的计算时间和参数量大小，然后使用分区算法把这些层划分为多个阶段，结合异步流水线并行与数据并行加速训练。本发明通过针对模态计算负荷的算力分配和混合并行策略，显著提高硬件资源利用率，实现对多模态模型训练过程的加速。

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这项专利是否已经下证？

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250801

✅ 授权

20250704

?? 实质审查的生效：

20250617

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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