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| 专利/申请号： | CN202510647012.1 | 专利名称： | 一种用于多模态模型的高效混合并行训练方法 |
| 申请日： | 2025-05-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,中科南京信息高铁研究院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-06-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120163267A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 深度学习 分布式计算专利转让搜索 |
应用场景：多模态大模型训练优化;算力资源调度;跨模态数据处理（如文本、图像、语音联合训练）;云计算/边缘计算协同训练场景
摘 要：本发明公开了一种用于多模态模型的高效混合并行训练方法，属于计算机技术领域。该方法首先根据多模态模型架构，将其划分为多个独立的模态子模块，每个子模块处理一种模态数据；然后通过静态分析每个子模块的计算负荷，制定算力分配方案；分析模态子模块每层的计算时间和参数量大小，然后使用分区算法把这些层划分为多个阶段，结合异步流水线并行与数据并行加速训练。本发明通过针对模态计算负荷的算力分配和混合并行策略，显著提高硬件资源利用率，实现对多模态模型训练过程的加速。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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