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| 专利/申请号： | CN202010365827.8 | 专利名称： | 基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法 |
| 申请日： | 2020-04-30 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机技术领域 人工智能领域专利转让搜索 |
应用场景：大学计算机基础知识教学与学习;在线答题系统;自动批改与知识评估
摘 要：本发明公开了基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法，使用已有的大学计算机基础知识图谱和NTN模型来生成包含所有基础知识点的推理数据集，接着使用PCANET和GRU网络生成和问题相对应的残缺的知识图谱，然后使用PSQUERY算法来匹配知识图谱中与残缺知识图谱最接近的近似子图，并且使用TransE方法来推理得出残缺知识图谱中的缺失部分，最后推理得出的部分即为正确结果。减少了人力的消耗，提高了解题的效率。本发明实现容易，可以批量生成答案。本发明提高了同学自学该门课的效率，同时也减小了老师在教授这门课的负担。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/08/18 | 授权 | |
| 2020/09/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 20/00 专利申请号: 202010365827.8 申请日: 2020.04.30 |
| 2020/08/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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