发明专利已授权

基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法

📄 申请号：CN202010365827.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06N5_04 , G06F16_36 , G09B19_00 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法自然语言处理

应用场景

在线教育, 智能辅导, 考试评估, 教学辅助

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法，使用已有的大学计算机基础知识图谱和NTN模型来生成包含所有基础知识点的推理数据集，接着使用PCANET和GRU网络生成和问题相对应的残缺的知识图谱，然后使用PSQUERY算法来匹配知识图谱中与残缺知识图谱最接近的近似子图，并且使用TransE方法来推理得出残缺知识图谱中的缺失部分，最后推理得出的部分即为正确结果。减少了人力的消耗，提高了解题的效率。本发明实现容易，可以批量生成答案。本发明提高了同学自学该门课的效率，同时也减小了老师在教授这门课的负担。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230818

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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