发明专利已授权

确定模型超参数及模型训练的方法和装置、存储介质

📄 申请号：CN201910384551.5 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2019-05-09

公开号

CN110110861A

公开日

2019-08-09

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习超参数优化

应用场景

人工智能模型训练, 机器学习平台, 深度学习模型调优, 数据分析, 计算机视觉

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摘要

本公开实施例提供一种确定模型超参数的技术和图像处理技术，有利于提升机器学习模型的图像处理性能，其中，确定模型超参数的方法包括：确定超参数的初始值；根据所述超参数的初始值和样本图像集，通过并行的多个路径中每个路径对初始机器学习模型进行M1次迭代训练，得到所述每个路径的第一更新机器学习模型，基于所述多个路径中每个路径的第一更新机器学习模型的性能参数，将所述超参数的数值更新为第一更新值；基于所述超参数的第一更新值和所述样本图像集，对所述多个路径的第一更新机器学习模型进行M2次迭代训练和所述超参数的进一步数值更新，直至达到预设截止条件，获得所述超参数的最终数值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

神经网络训练、图像处理方法及装置、存储介质

当前第 / 件

图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：162 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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