咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201910384551.5 | 专利名称： | 确定模型超参数及模型训练的方法和装置、存储介质 |
| 申请日： | 2019-05-09 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-08-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110110861A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 机器学习 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：自动化模型调优；高效神经网络训练；计算资源优化
摘 要：本公开实施例提供一种确定模型超参数的技术和图像处理技术，有利于提升机器学习模型的图像处理性能，其中，确定模型超参数的方法包括：确定超参数的初始值；根据所述超参数的初始值和样本图像集，通过并行的多个路径中每个路径对初始机器学习模型进行M1次迭代训练，得到所述每个路径的第一更新机器学习模型，基于所述多个路径中每个路径的第一更新机器学习模型的性能参数，将所述超参数的数值更新为第一更新值；基于所述超参数的第一更新值和所述样本图像集，对所述多个路径的第一更新机器学习模型进行M2次迭代训练和所述超参数的进一步数值更新，直至达到预设截止条件，获得所述超参数的最终数值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020111021384 | 【发明】一种轻量级分布式联邦学习系统及方法 | 2025/09/08 |
| 202510450586X | 【发明】基于解耦操作的不平衡性标记分布学习方法 | 2025/08/26 |
| 2022103232804 | 【发明】数据处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/08/18 |
| 2020105123234 | 【发明】一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法 | 2025/10/17 |
| 2020101176482 | 【发明】一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法 | 2025/08/07 |
| 2019112432210 | 【发明】一种搜索方法、装置及设备 | 2025/02/14 |
| 2018115342673 | 【发明】特征处理流程的建立方法、装置、存储介质及电子设备 | 2025/02/14 |
| 2018114273394 | 【发明】数据均衡方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | 2025/02/14 |
| 2017114249070 | 【发明】机器学习流程的迁移方法、装置、存储介质和电子设备 | 2025/02/14 |
| 2021112711131 | 【发明】模型训练方法及装置、深度预测方法及装置、设备和介质 | 2025/01/03 |
