发明专利 已授权

一种基于机器学习的地表温度估算方法

📄 申请号:CN202411786015.5 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-12-06
公开号
CN119250235A
公开日
2025-01-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预测, 气候变化研究, 农业监测, 环境监测, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的地表温度估算方法,包括:收集近地面气象观测数据,建立气象资料数据库;整合气象资料数据库的气象数据,得到建模所需的样本;对样本进行逐层递进的三级情境划分,分别建立各个情境的训练数据库;结合各个情境的训练数据库,为不同情境分别优选模型的最优自变量组合与算法;采用各个情境最优的自变量组合和算法建立各情境的模型,通过交叉验证对模型进行逐个测试,确定各个情境下的模型的最适参数,完成模型训练;将待估算自变量输入对应情境的估算模型,进行地表温度估算,本申请对地表温度估算问题展开研究,进行情境划分,分别搭建各情境的地表温度估算模型,有效提高了地表温度估算精度和模型应用的普适性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250328
✅ 授权
20250121
?? 实质审查的生效 :
20250103
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06N20_20)

G06N20_00 G06N20_10 G06N20_20 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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