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发明专利
已授权
一种基于机器学习的地表温度估算方法
📄 申请号:CN202411786015.5
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2024-12-06
公开号
CN119250235A
公开日
2025-01-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N20_20
IPC 分类号
G06N20_20
,
G06F16_25
,
G06F17_17
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
气象预测, 气候变化研究, 农业监测, 环境监测, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的地表温度估算方法,包括:收集近地面气象观测数据,建立气象资料数据库;整合气象资料数据库的气象数据,得到建模所需的样本;对样本进行逐层递进的三级情境划分,分别建立各个情境的训练数据库;结合各个情境的训练数据库,为不同情境分别优选模型的最优自变量组合与算法;采用各个情境最优的自变量组合和算法建立各情境的模型,通过交叉验证对模型进行逐个测试,确定各个情境下的模型的最适参数,完成模型训练;将待估算自变量输入对应情境的估算模型,进行地表温度估算,本申请对地表温度估算问题展开研究,进行情境划分,分别搭建各情境的地表温度估算模型,有效提高了地表温度估算精度和模型应用的普适性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250328
✅ 授权
20250121
?? 实质审查的生效 :
20250103
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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