发明专利已授权

基于解耦操作的不平衡性标记分布学习方法

📄 申请号：CN202510450586.X 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2025-04-11

公开号

CN119962705B

公开日

2025-06-13

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06N3_098 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法标记分布学习不平衡学习

应用场景

机器学习, 数据挖掘, 模式识别, 智能分类, 预测分析

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摘要

本发明公开了一种基于解耦操作的不平衡性标记分布学习方法，涉及机器学习技术领域。本发明对输入的标记分布进行初次解耦后利用编码器Ⅲ进行编码，获得优势标记分布以及非优势标记分布；利用解码器对特征编码表示和全局标记分布进行解码，获取预测标记分布和真实标记分布；对预测标记分布进行二次解耦，得到预测的优势类标记分布和非优势类标记分布。本发明初次解耦和二次解耦的设置，使得优势标记分布和非优势标记分布在对齐‑1过程中、对齐‑2过程中以及解码器输出的预测标记分布与真实标记分布对齐过程中可以有效避免相互干扰，从而使得本申请解码器输出的预测标记分布更加接近真实标记分布。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统

当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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