发明专利已授权

一种轻量级分布式联邦学习系统及方法

📄 申请号：CN202011102138.4 📄 发布日：2025/12/09

著录项目信息

申请日

2020-10-15

公开号

CN112232518B

公开日

2024-01-09

申请人

成都数融科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习分布式计算人工智能算法

应用场景

分布式机器学习, 隐私保护, 边缘计算, 智能终端协同, 数据共享

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摘要

本发明公开了一种轻量级分布式联邦学习系统及方法，包括主控制端节点和多个协同端节点，特征处理模块：用于主控制端通过特征预处理接口，调度各协同端节点进行联合特征处理；模型训练模块：用于主控制端通过模型训练接口，调度各协同端节点进行联邦学习的模型训练；模型评估模块：用于主控制端通过模型评估接口，聚合各协同端节点的预测结果并评估模型性能。本发明的有益效果在于：本发明通过特征处理、模型训练、模型评估模块，快速集成各类开源机器学习库；无论联邦学习模型是否使用梯度训练，都可使用此框架，针对不同业务，开发周期和开发成本低，能迅速落地，且能保障各参与方的数据安全。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种低延迟的量子密钥移动服务方法

当前第 / 件

一种基于虚拟量子链路的共享密钥协商方法

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不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：88 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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