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| 专利/申请号: | CN202010512323.4 | 专利名称: | 一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法 |
| 申请日: | 2020-06-08 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2023-05-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN111523680B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 12 | 所属领域: | 计算机视觉 机器学习 人工智能专利转让搜索 |
应用场景:跨领域图像分类;目标检测;智能监控;自动驾驶
摘 要:本发明为一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法,所述方法包括:特征提取,对源域数据Xs和目标域数据Xt用同一个特征提取器提取特征;领域鉴别,在得到被提取特征后,要鉴别这些特征属于哪个域;其中,所述领域鉴别分为两个阶段:(1)Fredholm特征的获取;(2)域鉴别器进行鉴别;样本分类,使用两个分类器,分类模块接收特征提取器提取到的特征,输入到全连接层中计算,并经过softmax后分别从源域分类器Cs和目标域分类器Ct输出分类结果。本发明的有益效果在于,提出的基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法在图像分类上能够达到更好的分类效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/12 | 授权 | |
| 2020/09/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 20/00 专利申请号: 202010512323.4 申请日: 2020.06.08 |
| 2020/08/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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