发明专利已授权

一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法

📄 申请号：CN202010512323.4 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2020-06-08

公开号

CN111523680B

公开日

2023-05-12

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00

技术画像

所属领域

机器学习机器学习迁移学习域适应

应用场景

计算机视觉, 图像识别, 自然语言处理, 医疗影像分析, 工业质检

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摘要

本发明为一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法，所述方法包括：特征提取，对源域数据Xs和目标域数据Xt用同一个特征提取器提取特征；领域鉴别，在得到被提取特征后，要鉴别这些特征属于哪个域；其中，所述领域鉴别分为两个阶段：(1)Fredholm特征的获取；(2)域鉴别器进行鉴别；样本分类，使用两个分类器，分类模块接收特征提取器提取到的特征，输入到全连接层中计算，并经过softmax后分别从源域分类器Cs和目标域分类器Ct输出分类结果。本发明的有益效果在于，提出的基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法在图像分类上能够达到更好的分类效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230512

✅ 授权

20200904

?? 实质审查的生效：

20200811

📄 公开

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