发明专利 已授权

一种应用于新能源汽车的电机声纹故障诊断方法

📄 申请号:CN202311808882.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-12-26
公开号
CN117786554B
公开日
2024-07-19
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 电机故障诊断, 预测性维护

摘要

本发明公开了一种应用于新能源汽车的电机声纹故障诊断方法,预先获取新能源车辆电机在正常和不同故障状态下的声纹信号,采用改进的辛几何模态分解ASGMD对故障数据进行去噪分解;提取多尺度散布熵特征,提取声纹信号的ASGMD特征能量熵特征和多尺度散布熵特征构建混合特征向量集,并划分训练集和测试集;在战争策略算法WSO中引入Tent混沌映射和非线性自适应权重策略,得到改进的战争策略算法AWSO;构建Flowformer‑CNN模型,并采用AWSO对Flowformer‑CNN进行参数寻优;所述Flowformer模型为将标准的Transformer中的二次复杂度Attention替换为Flow‑Attention;将优化的Flowformer‑CNN模型与Softmax分类器结合,输入测试集,得到电机的声纹故障诊断结果。本发明实现对电机不同故障的精准判断,进一步保证车辆的正常运行。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117786554B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价