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| 专利/申请号： | CN202311808882.X | 专利名称： | 一种应用于新能源汽车的电机声纹故障诊断方法 |
| 申请日： | 2023-12-26 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/2431 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117786554B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 26 | 所属领域： | 新能源汽车专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种应用于新能源汽车的电机声纹故障诊断方法，预先获取新能源车辆电机在正常和不同故障状态下的声纹信号，采用改进的辛几何模态分解ASGMD对故障数据进行去噪分解；提取多尺度散布熵特征，提取声纹信号的ASGMD特征能量熵特征和多尺度散布熵特征构建混合特征向量集，并划分训练集和测试集；在战争策略算法WSO中引入Tent混沌映射和非线性自适应权重策略，得到改进的战争策略算法AWSO；构建Flowformer‑CNN模型，并采用AWSO对Flowformer‑CNN进行参数寻优；所述Flowformer模型为将标准的Transformer中的二次复杂度Attention替换为Flow‑Attention；将优化的Flowformer‑CNN模型与Softmax分类器结合，输入测试集，得到电机的声纹故障诊断结果。本发明实现对电机不同故障的精准判断，进一步保证车辆的正常运行。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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