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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311088568.9 | 专利名称: | 一种基于机理-数据驱动混合集成的光伏发电功率预测方法 |
申请日: | 2023-08-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H02J3/00分类检索 发电专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-19 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117134334B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于机理‑数据驱动混合集成的光伏发电功率预测方法,采用时空分离卷积网络预测模型SSTCN结合维度可分离卷积网络DSAT和全连接预测输出层构建可分离时空卷积网络模型DSATCN的数据驱动模型,采用基于贝叶斯优化BO和多项式混沌展开PCE代理模型优化可分离时空卷积网络预测模型的超参数,采用参数相对容易获取的ASHRAE模型作为计算情况辐照度的基础,建立计算晴空辐照度与实际光伏电站晴天出力之间的映射模型,构建基于机理的晴空功率模型,使用Blending集成学习通过充分利用各模型预测原理的差异性,达到不同模型间的互补,对数据驱动和晴空功率机理模型得到光伏发电功率预测结果进行集成学习,得到最终的光伏发电功率的预测,提高整体模型的预测精度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |