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摘 要:本发明公开了一种基于新词识别的化工领域分词方法,通过结合内部凝固度、聚集性规则以及新词识别模型来构建新词集合,将得到的新词集合对一次分词结果进行细化分词,获得最后的分词结果。包括下列步骤:S1、对获取的化工文本进行预处理操作获得切分词语集;S2、根据内部凝固度和预设的阈值,从多个切分词语集中获取预设数目的切分词语,采用符合聚集性规则构建候选新词集;S3、将候选新词语的统计量特征作为自变量进行训练新词识别模型;S4、将候选新词集中的候选新词语输入模型,进行成词判断,返回新词集合;S5、利用新词集合对一次分词结果进行细化分词,得到分词结果。本发明提出的构建新词集合方法以及细化分词模块能进一步提高分词准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210716224.7 | 专利名称: | 一种基于新词识别的化工领域分词方法 |
申请日: | 2022-06-23 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115146632B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |