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发明专利
已授权
一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法
📄 申请号:CN202311421665.5
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-10-31
公开号
CN117372996A
公开日
2024-01-09
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_58
IPC 分类号
G06V20_58
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06N5_04
,
技术画像
所属领域
信号灯
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
信号灯
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通监控, 智慧城市
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摘要
一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法,包含步骤:采用公共数据构建交通信号灯状态的检测样本数据集;搭建改进的yolov5网络模型,引入PConv和Involution卷积并加入ReLU6激活函数;在计算机端,使用改进的yolov5模型对数据集进行训练并保存;在树莓派端环境搭建配置,将改进的yolov5模型移植到树莓派中,再安装vnc服务器;在计算机端安装vncviewer应用程序,验证并访问树莓派的桌面远程操作;在树莓派端,输入含有交通信号灯的目检测图像至改进的yolov5模型,加载最优权重文件至检测模型中进行推理检测,获取待检测图像中的交通信号灯的状态。本发明不仅解决了yolov5部署在边缘设备上高延迟、低吞吐量和计算复杂度高的问题,还获得较高的帧率,使模型更轻量,更适用于嵌入式设备。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种非线性机电伺服系统的预分配时间预定性能控制方法
当前第 / 件
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未申报
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