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摘 要:一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法,包含步骤:采用公共数据构建交通信号灯状态的检测样本数据集;搭建改进的yolov5网络模型,引入PConv和Involution卷积并加入ReLU6激活函数;在计算机端,使用改进的yolov5模型对数据集进行训练并保存;在树莓派端环境搭建配置,将改进的yolov5模型移植到树莓派中,再安装vnc服务器;在计算机端安装vncviewer应用程序,验证并访问树莓派的桌面远程操作;在树莓派端,输入含有交通信号灯的目检测图像至改进的yolov5模型,加载最优权重文件至检测模型中进行推理检测,获取待检测图像中的交通信号灯的状态。本发明不仅解决了yolov5部署在边缘设备上高延迟、低吞吐量和计算复杂度高的问题,还获得较高的帧率,使模型更轻量,更适用于嵌入式设备。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311421665.5 | 专利名称: | 一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法 |
申请日: | 2023-10-31 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117372996A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |