发明专利 已授权

一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法

📄 申请号:CN202311421665.5 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2023-10-31
公开号
CN117372996A
公开日
2024-01-09
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通监控, 智慧城市

摘要

一种基于改进yolov5模型的交通信号灯图像检测方法,包含步骤:采用公共数据构建交通信号灯状态的检测样本数据集;搭建改进的yolov5网络模型,引入PConv和Involution卷积并加入ReLU6激活函数;在计算机端,使用改进的yolov5模型对数据集进行训练并保存;在树莓派端环境搭建配置,将改进的yolov5模型移植到树莓派中,再安装vnc服务器;在计算机端安装vncviewer应用程序,验证并访问树莓派的桌面远程操作;在树莓派端,输入含有交通信号灯的目检测图像至改进的yolov5模型,加载最优权重文件至检测模型中进行推理检测,获取待检测图像中的交通信号灯的状态。本发明不仅解决了yolov5部署在边缘设备上高延迟、低吞吐量和计算复杂度高的问题,还获得较高的帧率,使模型更轻量,更适用于嵌入式设备。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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