发明专利已授权

一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统

📄 申请号：CN202410141365.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-01-31

公开号

CN118094314B

公开日

2024-09-27

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06Q50_04 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断化工过程监控时空特征建模

应用场景

化工过程安全, 工业过程监控, 故障预警, 智能制造, 流程工业

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摘要

本发明公开了一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统，所述方法包括获取田纳西‑伊斯曼过程中的操作变量和过程变量作为历史数据；根据故障种类的不同，添加故障种类标签，构建原始数据集；对原始数据集进行数据增强处理；建立基于改进时空模型GCGRU的化工过程故障诊断模型，并利用贝叶斯优化算法BOA优化基于改进时空模型的化工过程故障诊断模型的关键参数；对基于GCGRU的化工过程故障诊断模型进行训练，求出GCGRU网络的最优参数；利用训练优化后的化工过程故障诊断模型对TE过程数据进行诊断，得到诊断结果，展示故障类型，提醒工厂与工人及时处理。本发明提高对故障信息的利用，有效提高化工过程故障诊断效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240927

✅ 授权

20240614

?? 实质审查的生效：

20240528

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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