咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202410141365.X | 专利名称: | 一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统 |
| 申请日: | 2024-01-31 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2024-09-27 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN118094314B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 26 | 所属领域: | 化学化工 改进专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统,所述方法包括获取田纳西‑伊斯曼过程中的操作变量和过程变量作为历史数据;根据故障种类的不同,添加故障种类标签,构建原始数据集;对原始数据集进行数据增强处理;建立基于改进时空模型GCGRU的化工过程故障诊断模型,并利用贝叶斯优化算法BOA优化基于改进时空模型的化工过程故障诊断模型的关键参数;对基于GCGRU的化工过程故障诊断模型进行训练,求出GCGRU网络的最优参数;利用训练优化后的化工过程故障诊断模型对TE过程数据进行诊断,得到诊断结果,展示故障类型,提醒工厂与工人及时处理。本发明提高对故障信息的利用,有效提高化工过程故障诊断效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/27 | 授权 | |
| 2024/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/241 专利申请号: 202410141365.X 申请日: 2024.01.31 |
| 2024/05/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202510229245X | 【发明】基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法 | 2025/11/03 |
| 2024101098778 | 【发明】一种基于对比学习的中学几何问题自动求解方法 | 2025/10/27 |
| 2025110564649 | 【发明】基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质 | 2025/10/24 |
| 202510473533X | 【发明】数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备 | 2025/10/24 |
| 202510380855X | 【发明】一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质 | 2025/10/24 |
| 2024101797058 | 【发明】一种多元时间序列异常预测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
| 2023114681337 | 【发明】一种时序数据异常检测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
| 2025103939683 | 【发明】一种基于深度学习的代码相似度检测方法 | 2025/10/24 |
| 202510873852X | 【发明】一种智能化旋转机械故障诊断方法 | 2025/10/23 |
| 2024106839485 | 【发明】一种物联网数据监测方法及系统 | 2025/10/23 |