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摘 要:本发明公开了一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统,所述方法包括获取田纳西‑伊斯曼过程中的操作变量和过程变量作为历史数据;根据故障种类的不同,添加故障种类标签,构建原始数据集;对原始数据集进行数据增强处理;建立基于改进时空模型GCGRU的化工过程故障诊断模型,并利用贝叶斯优化算法BOA优化基于改进时空模型的化工过程故障诊断模型的关键参数;对基于GCGRU的化工过程故障诊断模型进行训练,求出GCGRU网络的最优参数;利用训练优化后的化工过程故障诊断模型对TE过程数据进行诊断,得到诊断结果,展示故障类型,提醒工厂与工人及时处理。本发明提高对故障信息的利用,有效提高化工过程故障诊断效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410141365.X | 专利名称: | 一种基于改进时空模型的化工过程故障诊断方法及系统 |
申请日: | 2024-01-31 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118094314B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |