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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度特征感知神经网络的积雪深度预测方法,包括:获取积雪观测气象站附近的卫星图像,并对卫星图像进行预处理;搭建基于多尺度特征感知能力的深度神经网络模型,利用训练集对深度神经网络模型进行训练;将测试集数据输入至训练之后的深度神经网络模型,实现积雪深度的预测。本发明构建了多尺度特征提取单元MFSE、多尺度特征聚合单元MSFAA、多尺度特征融合单元HLF,以及各单元内部和单元之间网络连接网络,不仅可以捕获多尺度图像特征,还可以实现多尺度图像特征有效融合;将本方法用于积雪深度估算,可以提高积雪深度估算的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410382650.0 | 专利名称: | 一种基于多尺度特征感知神经网络的积雪深度预测方法 |
申请日: | 2024-04-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117975295A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |