咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202410328101.5 | 专利名称： | 基于局部和全局邻居对齐的原型对比图像聚类方法及系统 |
| 申请日： | 2024-03-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/762 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117934890A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供基于局部和全局邻居对齐的原型对比图像聚类方法及系统，涉及机器学习和图像处理领域。该方法包括提取原始数据集特征；在特征上执行k‑means初始化聚类中心，获取聚类分配概率；对经过两种不同变换后的数据集进行分组训练直至整个数据集，提取变换后图像数据集特征；获取每个训练批次的原型，并计算原型对比损失；获取变换后特征的全局和局部邻居，并将变换后的特征与邻居对齐，计算邻居对齐损失；优化网络，并更新全局邻居；重复上述步骤，直到满足迭代次数，输出聚类分组结果。本发明方法不仅避免了对比学习中类别冲突的问题，而且使得不同的类在空间中均匀分布；同时，基于局部和全局邻居对齐策略可以获得更丰富的语义信息。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/06/11 | 授权 | |
| 2024/05/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/762 专利申请号: 202410328101.5 申请日: 2024.03.21 |
| 2024/04/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021114832431 | 【发明】一种船舶焊缝特征识别方法 | 2025/10/24 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
