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摘 要:本发明公开一种智能电网用电端短期能耗预测系统,属于智能电网用电端耗能测试领域;一种智能电网用电端短期能耗预测系统由数据清洗模块、特征提取模块以及数据预测模块组成;所述数据清洗模块先将特征向量进行划分,再将划分好的数据集输入卡尔曼滤波模块中进行数据清洗,筛除错误的数据,填补遗漏的数据,平滑数据曲线,从而达到提高预测精度的目的。之后用残差LSTM网络组对输入的数据进行特征提取,同时使用加权损失函数,对数据中的极值进行判别,达到提高极值预测的精度,之后将得到数据的特征信息放入定义好的预测模型进行预测;最后,采用重定义好的判别指标进行判断,分析出极值预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111442983.0 | 专利名称: | 一种智能电网用电端短期能耗预测系统 |
申请日: | 2021-11-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114118592B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |