发明专利 已授权

一种智能电网用电端短期能耗预测系统

📄 申请号:CN202111442983.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-11-30
公开号
CN114118592B
公开日
2024-06-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 电力调度, 需求响应, 用电管理, 能源管理

摘要

本发明公开一种智能电网用电端短期能耗预测系统,属于智能电网用电端耗能测试领域;一种智能电网用电端短期能耗预测系统由数据清洗模块、特征提取模块以及数据预测模块组成;所述数据清洗模块先将特征向量进行划分,再将划分好的数据集输入卡尔曼滤波模块中进行数据清洗,筛除错误的数据,填补遗漏的数据,平滑数据曲线,从而达到提高预测精度的目的。之后用残差LSTM网络组对输入的数据进行特征提取,同时使用加权损失函数,对数据中的极值进行判别,达到提高极值预测的精度,之后将得到数据的特征信息放入定义好的预测模型进行预测;最后,采用重定义好的判别指标进行判断,分析出极值预测结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240614
✅ 授权
20220318
?? 实质审查的生效 :
20220301
📄 公开

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议价
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