发明专利已授权

基于差分进化算法的神经架构搜索方法和系统

Name: 基于差分进化算法的神经架构搜索方法和系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024106153998
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410615399.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-05-17

公开号

CN118196600B

公开日

2024-07-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

进化算法进化算法

应用场景

自动机器学习, 神经网络模型设计, 模型压缩与优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了基于差分进化算法的神经架构搜索方法和系统，所述方法首先定义了一个搜索空间，将所有候选操作糅合在一起构建超网，并使用连续数值进行编码。接着，利用训练数据及其标签来训练超网的网络权重。然后，我为超网内的每个子网设计了唯一的编码方式，并直接从超网获得网络权重。随后，使用差分进化算法优化子网的编码。最后，交替执行超网的网络权重优化和子网的编码优化。与使用梯度下降方法和遗传算法优化子网编码的方式不同，本发明的差分进化算法能够更充分地利用连续编码的矢量化信息。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能，能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118196600B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳钢表面形成钽/钽-铁梯度层的材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于改进卷积神经网络的多源卫星有效波高融合方法

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