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摘 要:本发明公开了一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法,包括收集历史气象数据并对其进行预处理,基于该数据,利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段,得到突变气象事件;利用风速相似系数对预测风速时段进行相似时段匹配,得到与预测时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件;构建基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型,将突变气象事件与历史趋同突变气象事件转为多维输入数据输入到该模型中,实现功率预测。本发明可对复杂大量气象数据实现自动精准识别,可有效的利用同类气象事件之间的趋同性提高突发气象环境下的风电功率预测准确度,保障了电网输入端的可控可预测性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410281864.9 | 专利名称: | 一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法 |
申请日: | 2024-03-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H02J3/00搜分类 风能搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117878933B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |