发明专利 已授权

一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法

📄 申请号:CN202410281864.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-03-13
公开号
CN117878933B
公开日
2024-05-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电功率预测, 电力调度, 新能源并网, 气象预警, 智慧能源

摘要

本发明公开了一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法,包括收集历史气象数据并对其进行预处理,基于该数据,利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段,得到突变气象事件;利用风速相似系数对预测风速时段进行相似时段匹配,得到与预测时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件;构建基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型,将突变气象事件与历史趋同突变气象事件转为多维输入数据输入到该模型中,实现功率预测。本发明可对复杂大量气象数据实现自动精准识别,可有效的利用同类气象事件之间的趋同性提高突发气象环境下的风电功率预测准确度,保障了电网输入端的可控可预测性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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