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| 专利/申请号： | CN202111506770.X | 专利名称： | 一种基于改进YOLOv3网络的铁路异物检测方法与系统 |
| 申请日： | 2021-12-10 | 申请/专利权人 | 华东交通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/54 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113903009B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 63 | 所属领域： | 列车自动驾驶 安全驾驶 机器视觉 异物检测 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出一种基于改进YOLOv3网络的铁路异物检测方法与系统，其中，该方法包括：通过设于铁路列车上的车载监控装置，以获取得到线路上的图像信息；对YOLOv3网络进行预训练，将特征图输入至层内多尺度模块并划分为低频特征图以及高频特征图，通过池化层将低频特征图进行压缩处理以降低分量冗余；然后输入至检测模块，分别计算得到异物对应的类别损失、位置损失以及置信度损失并输出最终权重文件；根据最终权重文件构建目标检测网络，以确定侵限异物的类别与位置。本发明提出的方法，可准确地得到铁路异物的位置和类别信息，以保证铁路列车自动驾驶的安全性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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