发明专利 已授权

基于互补感知跨视图融合网络的伪装目标检测方法

📄 申请号:CN202410077773.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-01-19
公开号
CN117593517B
公开日
2024-04-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

军事侦察, 智能监控, 野生动物监测, 医学影像分析

摘要

本发明公开了基于互补感知跨视图融合网络的伪装目标检测方法,包括:获取图像数据;构建跨视图融合网络;利用图像数据训练集对跨视图融合网络进行训练,生成训练完成后的伪装目标检测模型;采集待检测图像,对待检测图像进行预处理,将预处理后的待检测图像输入至训练完成后的伪装目标检测模型中,生成当前伪装目标的检测结果。本发明通过利用SCF模块获取前景与背景相互之间不同但互补的语义信息,通过使用Transformer作为主干,配合之后的融合模块,解决了获取的语义的局部性问题;通过利用跨模态跨视角的互补信息,有效地发现在单个视角中难以识别的伪装线索,获取得到更完整的伪装对象区域。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117593517B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240416
✅ 授权
20240312
?? 实质审查的生效 :
20240223
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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