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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110691248.7 | 专利名称: | 一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法 |
申请日: | 2021-06-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/764 分类检索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
浏览量: | 34 | 所属领域: | 医疗专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法,包括:(1)获取医学图像数据集,并对其预处理,包括调整大小,使用高斯模糊和直方图均衡化进行增强处理,之后将预处理后的医学图像数据集按照一定比例划分得到训练集、验证集以及测试集;(2)构建预训练好的MobileNetV2网络并进行微调,对MobileNetV2网络的损失函数使用L2正则化进行处理,通过贝叶斯优化方法调整MobileNetV2网络中的超参数,之后利用训练集对MobileNetV2网络进行训练,利用验证集对MobileNetV2网络进行验证,得到重新训练好的MobileNetV2网络;(3)将测试集输入重新训练好的MobileNetV2网络,得到分类结果。本发明所述方法提高了分类精度,缩短了MobileNetV2网络的训练时间,并且对于硬件设备的要求不高,适合资源匮乏的地区使用。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/05/14 | 授权 | |
2021/09/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110691248.7 申请日: 2021.06.22 |
2021/09/07 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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