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摘 要:本发明公开了一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法,包括:(1)获取医学图像数据集,并对其预处理,包括调整大小,使用高斯模糊和直方图均衡化进行增强处理,之后将预处理后的医学图像数据集按照一定比例划分得到训练集、验证集以及测试集;(2)构建预训练好的MobileNetV2网络并进行微调,对MobileNetV2网络的损失函数使用L2正则化进行处理,通过贝叶斯优化方法调整MobileNetV2网络中的超参数,之后利用训练集对MobileNetV2网络进行训练,利用验证集对MobileNetV2网络进行验证,得到重新训练好的MobileNetV2网络;(3)将测试集输入重新训练好的MobileNetV2网络,得到分类结果。本发明所述方法提高了分类精度,缩短了MobileNetV2网络的训练时间,并且对于硬件设备的要求不高,适合资源匮乏的地区使用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110691248.7 | 专利名称: | 一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法 |
申请日: | 2021-06-22 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113361623B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |