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摘 要:本发明公开了一种基于动态图卷积的开放驾驶场景下多标签识别方法,通过构建叠加动态图卷积网络捕捉每幅图像的内容感知类别,叠加动态图卷积网络包括词向量解耦模块、映射对齐模块和叠加动态图卷积模块;步骤如下:S1,词向量解耦模块以类别嵌入后生成的词向量语义为指导,学习特定类别的特征表示,得到特征向量集合;S2,映射对齐模块通过分析图像中的隐含区域关系来生成特征数据,获取一组感知向量来表征某种特定类别;S3,将特征向量集合和感知向量进行拼接、融合后的特征数据送入叠加动态图卷积模块,再进行特征传播,最后进行多标签分类。本发明能动态捕获每个图像内容感知类别关系,并兼顾模型训练的迭代速度和稳定性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410140684.9 | 专利名称: | 一种基于动态图卷积的开放驾驶场景下多标签识别方法 |
申请日: | 2024-02-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/54搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117690098B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |