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摘 要:本发明针对重叠染色体图像中目标分割区域大小不一且区分不明显等问题,提出一种多尺度的U型卷积神经网络MACS Net。在UNet的最底层,引入多层空洞卷积和同步长池化技术,实现不同大小目标分割区域的检测及特征的提取;UNet编解码器间引入卷积块连接,缓解其语义信息差异。以染色体重叠区域的交并比(IoU)作为评价指标,结果表明,MACS Net在染色体重叠部分的分割IoU达到0.9860,与UNet的0.9593相比,提高了2.78%,且在椒盐、高斯和泊松噪声污染的数据集中,MACS Net分别表现出更为理想的噪声鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010401332.6 | 专利名称: | 基于多尺度特征提取的重叠染色体分割网络 |
申请日: | 2020-05-13 | 申请/专利权人 | 中国矿业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 纺织印染 染色体搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111612750B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |