发明专利已授权

一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法

Name: 一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法
Brand: 南京信息职业技术学院
SKU: 202110829253X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110829253.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113723454B

公开日

2024-02-20

申请人

南京信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

鲁棒主成分分析图像识别人工智能算法运动目标检测检测方法成分分析鲁棒主成分分析

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 人机交互, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法，包括：S1，基于改进的鲁棒主成分分析方法构建运动目标检测模型；S2，将待处理视频转换成对应的观测矩阵，采用交替方向乘子法求解运动目标检测模型，提取对应视频中处于运动状态的前景目标，并计算检测该运动目标时的F‑measure值和时间值，对运动目标检测模型进行验证。本发明同时采用非凸γ范数和拉普拉斯尺度混合尺度，以更好地逼近传统鲁棒主成分分析模型中的秩函数和稀疏度函数；引入的显著性映射矩阵更能有效的判别哪些像素属于运动目标部分，对运动目标检测的效果更优。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240220

✅ 授权

20211217

?? 实质审查的生效：

20211130

📄 公开

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当前第 / 件

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