发明专利已授权

一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法

📄 申请号：CN202110828989.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113723183B

公开日

2024-02-20

申请人

南京信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

运动目标检测图像识别人工智能算法稀疏表示运动目标检测

应用场景

安防监控, 智能交通, 视频分析, 无人驾驶, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法，采用γ范数更好的逼近传统低秩稀疏分解方法中的秩函数；采用拉普拉斯尺度混合(Laplacian scale mixture，LSM)更好的逼近传统低秩稀疏分解算法中的稀疏度函数；引入了运动信息向量矩阵，能够更好的辅助判断当前像素是否属于运动目标，提高运动目标检测的精度；引入的噪声项能够较好的表达自然界中的噪声感染，提高鲁棒的低秩稀疏分解方法在运动目标检测方面的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法

当前第 / 件

一种聚合云存储QoS控制方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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