发明专利 已授权

一种基于深度强化学习双足机器人运动控制方法及系统

📄 申请号:CN202211050051.6 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2022-08-30
公开号
CN115128960B
公开日
2022-12-16
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业巡检, 物流搬运, 家庭服务, 医疗康复, 救灾救援

摘要

本发明属于机器人智能控制领域,提供了一种基于深度强化学习双足机器人运动控制方法及系统,包括获取双足机器人的当前状态信息;根据双足机器人的当前状态信息,利用训练好的深度强化学习算法模型得到扰动预测值;根据机器人的期望姿态和期望速度以及扰动预测值,得到最优的地面反作用力;基于最优的地面反作用力控制双足机器人的支撑腿,进而实现对双足机器人的运动控制。本发明基于单刚体模型预测控制提出了一种新的、基于深度强化学习预测腿部扰动控制方法,适用于腿部质量占比小于30%的双足机器人,扩大了单刚体模型预测控制方法的应用范围。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
¥28000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:60 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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