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发明专利
已授权
一种基于深度强化学习双足机器人运动控制方法及系统
📄 申请号:CN202211050051.6
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2022-08-30
公开号
CN115128960B
公开日
2022-12-16
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B13_04
IPC 分类号
G05B13_04
,
B62D57_032
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
控制方法
双足机器人
运动控制
深度强化学习
机器人运动控制
控制方法
应用场景
工业巡检, 物流搬运, 家庭服务, 医疗康复, 救灾救援
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摘要
本发明属于机器人智能控制领域,提供了一种基于深度强化学习双足机器人运动控制方法及系统,包括获取双足机器人的当前状态信息;根据双足机器人的当前状态信息,利用训练好的深度强化学习算法模型得到扰动预测值;根据机器人的期望姿态和期望速度以及扰动预测值,得到最优的地面反作用力;基于最优的地面反作用力控制双足机器人的支撑腿,进而实现对双足机器人的运动控制。本发明基于单刚体模型预测控制提出了一种新的、基于深度强化学习预测腿部扰动控制方法,适用于腿部质量占比小于30%的双足机器人,扩大了单刚体模型预测控制方法的应用范围。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种过滤网自动清洁装置及自清洁空调过滤网系统
当前第 / 件
一种基于粗甘油制备多元醇及其聚氨酯阻尼泡沫的方法
同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)
G05B13_00
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