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发明专利
已授权
一种古建筑斜坡瓦面破损自动评估方法
📄 申请号:CN202110862301.5
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2021-07-29
公开号
CN113762073B
公开日
2024-03-29
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V20_40
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06T7_136
,
G06N3_0464
,
G06V10_82
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
建筑结构检测
应用场景
古建筑保护, 建筑质量检测, 文物保护, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种古建筑斜坡瓦面破损自动评估方法,首先对屋面瓦片进行图像采集和数字图像分区命名的预处理;然后对预处理得到的屋面瓦片图像利用卷积神经网络进行破损状态识别,包括图像异常检测、图像异常提取、提取破损分类和模型验证测试,得到破损状态识别结果;最后根据破损状态识别结果进行评估并给出维护方法。本发明能够快速准确确定屋面瓦片的破损情况并准确定位,节省修缮工作中的破损位置查找工作时间,并根据不同的破损情况给出针对性修缮建议,以便于更加有效快捷完成修缮工作。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于实体识别和属性抽取模型的学校领域知识图谱构建方法
当前第 / 件
一种非对的在线离线签密方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)
G06V20_00
G06V20_05
G06V20_10
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¥25000.0
元
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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