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摘 要:一种基于改进YOLOv5的车载目标检测方法,对Yolov5网络结构进行改进,实现对复杂道路的障碍物检测;具体的操作步骤如下:步骤1:通过摄像头采集车辆前方图像;步骤2:将摄像头采集的视频流分别进行关键帧提取,获取后续模型训练的图片数据集;对采集到的图片数据集进行预处理,并按照合适的比例将图片数据集分为训练集、测试集和验证集;步骤3:配置相关环境,搭建改进的Yolov5网络结构,将处理好的图片训练集、图片测试集和图片验证集放入改进后的Yolov5中进行训练;在训练完成后,得到检测效果最好的best.pt模型;步骤4:将待检测图像放入best.pt模型中,得到检测结果。本发明能在小目标以及在低分辨率的情况下保持较高的识别准确率,提高了目标检测的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211506283.8 | 专利名称: | 一种基于改进YOLOv5的车载目标检测方法 |
申请日: | 2022-11-29 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-05 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN115731533B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |