发明专利 已授权

一种基于ODConvBS-YOLOv5s的火焰烟雾检测方法

📄 申请号:CN202211590733.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-12-12
公开号
CN116229192B
公开日
2024-06-11
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

消防安全, 森林防火, 工业安全, 视频监控, 智能安防

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于ODConvBS‑YOLOv5s的火焰烟雾检测方法。包括:获取火焰烟雾图像,并通过labelimgs对图片进行标注制作成数据集,并对其进行预处理;构建改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络,所述YOLOv5s网络包括输入端、骨干网络、Neck模块,所述骨干网络包括CBS模块、CSP1结构和SPPF空间金字塔池化,所述Neck模块采用特征金字塔网络FPN,所述改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络在YOLOv5s网络的骨干网络中前两个CBS模块替换为ODConvBS模块,所述ODConvBS模块包括全维动态卷积ODConv、BN层以及SiLU激活函数;利用改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络进行火焰烟雾检。与现有技术相比,本发明检测精度高、检测速度快、漏检率低、收敛速度快。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥25000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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