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发明专利
已授权
一种基于ODConvBS-YOLOv5s的火焰烟雾检测方法
📄 申请号:CN202211590733.6
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-12-12
公开号
CN116229192B
公开日
2024-06-11
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_77
IPC 分类号
G06V10_77
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
目标检测
计算机视觉
应用场景
消防安全, 森林防火, 工业安全, 视频监控, 智能安防
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摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于ODConvBS‑YOLOv5s的火焰烟雾检测方法。包括:获取火焰烟雾图像,并通过labelimgs对图片进行标注制作成数据集,并对其进行预处理;构建改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络,所述YOLOv5s网络包括输入端、骨干网络、Neck模块,所述骨干网络包括CBS模块、CSP1结构和SPPF空间金字塔池化,所述Neck模块采用特征金字塔网络FPN,所述改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络在YOLOv5s网络的骨干网络中前两个CBS模块替换为ODConvBS模块,所述ODConvBS模块包括全维动态卷积ODConv、BN层以及SiLU激活函数;利用改进的YOLOv5s火焰烟雾检测网络进行火焰烟雾检。与现有技术相比,本发明检测精度高、检测速度快、漏检率低、收敛速度快。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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