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摘 要:本发明公开了一种基于车端点云与图像融合的3D目标检测方法。此方法由基于注意力机制改进的RetinaNet二维目标检测算法和基于特征金字塔改进的DGCNN点云特征提取算法组成,使用一种基于视锥的提取方法将点云特征投影到图像上,然后将两种算法串联融合,实现3D目标检测。其中,改进的RetinaNet二维目标检测算法中,在后端的特征提取中加入通道过滤器来抑制背景特征、突出目标特征,以加强检测效果;改进的点云特征提取算法中,在DGCNN主干网络中构建自上而下的特征金字塔聚合特征,以进行多尺度的特征提取。本发明能够综合利用丰富的多模态信息,准确识别道路场景下的各类感兴趣目标,给出目标类别以及三维包围盒,在保证高平均检测精度的同时极大程度降低漏检率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110714862.0 | 专利名称: | 一种基于车端点云与图像融合的3D目标检测方法 |
申请日: | 2021-06-25 | 申请/专利权人 | 南京交通职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区科学园龙眠大道629号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 3D打印 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114387202B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |