发明专利 已授权

一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法

📄 申请号:CN202011525604.X 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2020-12-22
公开号
CN112714050A
公开日
2021-04-27
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

数据共享, 隐私保护, 分布式计算, 金融数据协同, 医疗数据协作

摘要

本发明公开一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法,涉及数据安全技术领域,其包括:在同一用户的智能家居场景下,建立设备区块链来管理智能设备的权限,并在多个智能设备之间建立共识机制;在不同用户的智能家居场景下,建立共享区块链来接收上传数据,并管理数据的所有权,随后利用智能合约,实现企业对用户数据的共享交易;完成交易后,企业根据自身业务需求与共享区块链上的用户数据进行联邦学习,进而预测得到服务模型,并存储于模型区块链一,在用户想要获得服务时,在模型区块链一上申请关联服务模型,随后将关联数据作为关联服务模型的输入,得到推荐结果。本发明可以在保护数据安全的前提下实现数据共享。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:66 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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