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摘 要:本发明公开了一种基于卷积和残差网络的HER2图像分类方法及系统,所述图像分类方法包括:从组织微阵列数据库中获取多张带注释的HER2图像,作为初始数据样本;采用裁剪函数对每个初始数据样本分别进行裁剪,建立扩展数据样本集;利用扩展数据样本集对卷积和残差网络进行训练,获得训练后的卷积和残差网络,作为HER2图像分类模型;将待分类的HER2图像输入HER2图像分类模型,获得待分类的HER2图像的分类结果。本发明利用裁剪函数获得更多的HER2图像,以克服HER2图像数据量上无法满足训练要求的技术缺陷,并利用卷积和残差网络实现HER2图像分类,避免了现有的神经网络模型的过拟合现象,实现了在数据量较少的情况下,实现利用神经网络模型对HER2图像进行自动准确地分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011516498.9 | 专利名称: | 一种基于卷积和残差网络的HER2图像分类方法及系统 |
申请日: | 2020-12-21 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112560968B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |