发明专利已授权

一种基于层级差异特征聚合的人群计数网络建模方法

Name: 一种基于层级差异特征聚合的人群计数网络建模方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022116028529
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211602852.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-12-13

公开号

CN115861930B

公开日

2024-02-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 交通流量统计, 大型活动安全管理

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摘要

本发明公开了一种基于层级差异特征聚合的人群计数网络建模方法，步骤为，将人群图像数据集中的样本分辨率调整为统一大小并划分为人群计数网络训练集、人群计数网络验证集和人群计数网络测试集；对人群计数网络训练集进行数据增广；构建基于层级差异特征聚合的人群计数网络；利用人群计数网络训练集对人群计数网络进行训练，通过人群计数网络验证集进行最优模型筛选；在人群计数网络测试集上对最优网络模型进行测试。首先，本发明通过层级特征的差异对聚合的特征进行精炼。其次，通过自关注特征感知模块进一步挖掘有效信息，能够有效地提高人群计数的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115861930B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240206

✅ 授权

20230414

?? 实质审查的生效：

20230328

📄 公开

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