发明专利 已授权

一种基于改进YOLOV5网络的遥感图像多尺度舰船目标检测方法

📄 申请号:CN202311485210.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-11-09
公开号
CN117218550B
公开日
2024-02-20
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海洋遥感监测, 海上交通管理, 国防安全侦察, 港口监控, 智慧海洋

摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOV5网络的遥感图像多尺度舰船目标检测方法,首先基于各舰船目标样本图像,构建舰船目标先验框,然后构建改进型YOLOV5网络,采用CBAM注意力机制、SPPF_t特征融合、以及应用Adam优化器代替SGD优化器,最后基于各幅样本图像,训练获得关于舰船目标尺寸先验框的舰船目标检测位置、置信度为输出的舰船检测模型;进而在实际应用中,应用舰船检测模型实现对待检测图像中舰船目标检测位置、以及置信度的检测,在满足实时性的条件下,减少误检、漏检,提升舰船目标检测的检测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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