发明专利已授权

一种基于相位质量加权卷积神经网络的干涉相位解缠方法

📄 申请号：CN202410021944.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-08

公开号

CN117523344B

公开日

2024-03-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G01S13_90 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

干涉合成孔径雷达测量, 地形测绘, 地表形变监测, 数字高程模型构建, 遥感图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于相位质量加权卷积神经网络的干涉相位解缠方法，包括：创建干涉相位数据集，将干涉相位数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建相位质量加权卷积神经网络；设置相位质量加权卷积神经网络训练起始学习率、最大学习率、训练批量数和训练轮次数，利用训练数据集对构建的网络进行训练，得到训练好的网络；利用训练好的网络对测试数据集进行测试，获得干涉相位解缠结果。本发明实现了干涉相位的高精度解缠，具有收敛速度快、鲁棒性强、实时性强以及相位解缠准确率高的特点，能够提高合成孔径雷达干涉测量的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240319

✅ 授权

20240227

?? 实质审查的生效：

20240206

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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