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摘 要:本发明公开了基于Spark‑Cassandra框架的DE‑DOA改进RRDBNet降水数据降尺度方法,利用ODA算法检测预处理之后气象数据的异常值,并对异常值进行MAP插补;构建RRDBNet模型,使用DE‑DOA算法并利用训练集优化RRDBNet模型中的超参数;利用优化后的RRDBNet模型对降水数据进行时间和空间上的降尺度。本发明中使用最大后验概率MAP对数据异常值进行插补,避免了忽略缺失数据或者简单地使用均值或中位数进行估计的不足;本发明采用门控网络实现时间帧插值,获得更好的效果;利用伯努利‑伽马分布设计损失函数,提高RRDBNet模型的收敛速度;利用DE‑DOA优化算法自动的选择RRDBNet模型的最优超参数组合,节省资源和时间,找到更优的超参数组合。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410102005.9 | 专利名称: | 基于Spark-Cassandra框架的DE-DOA改进RRDBNet降水数据降尺度方法 |
申请日: | 2024-01-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/15搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117633449B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |