发明专利已授权

基于Spark-Cassandra框架的DE-DOA改进RRDBNet降水数据降尺度方法

📄 申请号：CN202410102005.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-25

公开号

CN117633449B

公开日

2024-04-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_15

IPC 分类号

G06F18_15 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

高分辨率降水数据生成;气象预报精细化;气候模拟与评估;水文水资源管理

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摘要

本发明公开了基于Spark‑Cassandra框架的DE‑DOA改进RRDBNet降水数据降尺度方法，利用ODA算法检测预处理之后气象数据的异常值，并对异常值进行MAP插补；构建RRDBNet模型，使用DE‑DOA算法并利用训练集优化RRDBNet模型中的超参数；利用优化后的RRDBNet模型对降水数据进行时间和空间上的降尺度。本发明中使用最大后验概率MAP对数据异常值进行插补，避免了忽略缺失数据或者简单地使用均值或中位数进行估计的不足；本发明采用门控网络实现时间帧插值，获得更好的效果；利用伯努利‑伽马分布设计损失函数，提高RRDBNet模型的收敛速度；利用DE‑DOA优化算法自动的选择RRDBNet模型的最优超参数组合，节省资源和时间，找到更优的超参数组合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240412

✅ 授权

20240319

?? 实质审查的生效：

20240301

📄 公开

一种基于MZI—LSPR检测胆固醇浓度锥形光纤传感器及制备方法

当前第 / 件

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