发明专利 已授权

一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法

📄 申请号:CN201910728851.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-08-08
公开号
CN110543895B
公开日
2023-06-23
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 安防监控, 医疗影像识别, 自动驾驶感知

摘要

本发明公开了一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法,包括:(1)将图像数据集I转换成固定数据格式后进行存储,并划分成训练集Ttrain和测试集Ttest;(2)读取所述固定数据格式的文件,将训练集等比例缩放,得到最终训练集Train;(3)采用VGGNet网络训练训练集Train,得到特征向量集FP1;(4)使用ResNet网络训练训练集Train,得到特征向量集FP2;(5)将FP1和FP2进行融合处理,得到向量集FP3,使用softmax方法处理FP3,得到最终的图像分类结果R。本发明基于已有遥感图像数据集,利用VGGNet和ResNet特征图融合进行图像场景分类,利用VGGNet和ResNet得到特征图,再通过对特征图相加获得更加丰富的特征信息,增强辨识能力,进一步提升图像分类的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110543895B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 26000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230623
✅ 授权
20191231
?? 实质审查的生效 :
20191206
📄 公开
¥26000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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