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摘 要:本发明公开了一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法,包括:(1)将图像数据集I转换成固定数据格式后进行存储,并划分成训练集Ttrain和测试集Ttest;(2)读取所述固定数据格式的文件,将训练集等比例缩放,得到最终训练集Train;(3)采用VGGNet网络训练训练集Train,得到特征向量集FP1;(4)使用ResNet网络训练训练集Train,得到特征向量集FP2;(5)将FP1和FP2进行融合处理,得到向量集FP3,使用softmax方法处理FP3,得到最终的图像分类结果R。本发明基于已有遥感图像数据集,利用VGGNet和ResNet特征图融合进行图像场景分类,利用VGGNet和ResNet得到特征图,再通过对特征图相加获得更加丰富的特征信息,增强辨识能力,进一步提升图像分类的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910728851.0 | 专利名称: | 一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法 |
申请日: | 2019-08-08 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN110543895B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |