发明专利 已授权

一种基于MSA-Yolov5的恶劣天气下车辆检测方法及装置

📄 申请号:CN202210794742.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-07
公开号
CN115272987B
公开日
2023-08-22
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通视频监控

摘要

本发明公开了一种基于MSA‑Yolov5的恶劣天气下车辆检测方法及装置,首先,将DAWN数据集划分为训练集与测试集,并进行预处理;其次,构建MSA‑Yolov5模型,包括Backbone模块、Neck模块以及Prediction模块;其中Backbone模块为MSA‑ResBlock,包括Focus网络、SCBAM模块和ResBlock模块;首先用SCBAM模块对恶劣天气下,模糊场景中的车辆、行人目标进行特征强化;然后通过多尺度特征融合,使用GIoU算法作为边界框损失函数,使用FocalLoss降低预测框内正负样本的不平衡问题;最后检测出恶劣天气下车辆、行人的位置信息和标签信息,并得出检测的精确度。本发明具有图像校正的计算量减小、检测流程精简、网络的识别精度高的特点,可以对恶劣天气下的车辆、行人进行检测,并且具有检测速度快、模型小、准确率高的优点。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115272987B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥25000.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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