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摘 要:本发明公开了一种权重优化下的局部多尺度特征融合的驾驶员行为识别方法,首先用YOLOv5对驾驶员进行检测,得到驾驶人体检测框相对位置信息;将原图片送入ResNet50中进行特征提取,在主干网络ResNet50的三个不同尺度利用驾驶人相对位置信息进行ROI+Pooling操作,得到三个不同尺度的驾员人体的特征,并进行重复多尺度特征融合;最后将Resnet最终得到的全局特征与多尺度特征融合后的驾驶员人体特征进行权重优化策略后结合,通过Softmax层预测相应的类别。本发明在结合目标检测和局部多尺度重复融合结构充分提取人体特征的同时,也兼顾了全局背景对预测产生的效应;在复杂驾驶环境下的检测效果良好,准确度高,具有较好的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210294364.X | 专利名称: | 权重优化下的局部多尺度特征融合的驾驶员行为识别方法 |
申请日: | 2022-03-24 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/59搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-22 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN114882478B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |