发明专利 已授权

一种人群密度估计方法及系统

📄 申请号:CN202110613051.1 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-06-02
公开号
CN113361374B
公开日
2024-01-05
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 公共安全, 安防监控, 人流管理, 交通枢纽

摘要

本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括:将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取,得到初始特征图;将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块,得到高级特征图像;将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块,得到先验信息图像;将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合,得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法,可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响,提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法,能够节省计算资源,使模型的训练和应用效率提高。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113361374B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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法律状态时间线

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