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| 专利/申请号： | CN202110613051.1 | 专利名称： | 一种人群密度估计方法及系统 |
| 申请日： | 2021-06-02 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/52 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113361374B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 估计专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括：将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块，得到高级特征图像；将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块，得到先验信息图像；将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合，得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法，可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响，提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法，能够节省计算资源，使模型的训练和应用效率提高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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