发明专利 已授权

基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法

📄 申请号:CN202111095476.4 📄 发布日:2025/11/10

著录项目信息

申请日
2021-09-17
公开号
CN113902931A
公开日
2022-01-07
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像复原, 视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 摄影摄像

摘要

本发明涉及图像复原技术领域,公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法,S1:获取待处理图像;S2:采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像,并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理,构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型;S3:求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型,输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比,本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息,可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标,更好地对雨痕进行探测,不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨,而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113902931A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 15000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240503
?? 专利权的转移 :
20220712
✅ 授权
20220125
?? 实质审查的生效 :
20220107
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:97 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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