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摘 要:本发明公开了一种基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法,属于机器视觉、智能信息处理领域。本发明在多伯努利滤波框架下引入YOLOv3检测技术,采用抗干扰的卷积特征描述目标,并交互融合检测结果和跟踪结果,实现对数目未知且时变的视频多目标状态进行精确估计;跟踪过程中,将匹配的检测框与目标轨迹及目标模板相结合,实时进行目标新生判断与遮挡目标重识别,同时考虑检测目标和估计目标的身份标记信息,实现对目标身份识别及航迹跟踪,可以有效提高对被遮挡目标的跟踪精度,减少轨迹碎片。实验表明,本发明具有良好的跟踪效果和鲁棒性,能广泛满足智能视频监控、人机交互、智能交通管制等系统的实际设计需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910328735.X | 专利名称: | 基于YOLOv3多伯努利视频多目标检测跟踪方法 |
申请日: | 2019-04-23 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110084831B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |