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摘 要:本发明公开了一种基于深度检测的长时目标跟踪方法,属于模式识别和智能信息处理领域。本发明的方法采用MDNet深度检测跟踪框架,通过在难分样本挖掘的基础上改进收缩损失函数,解决采样时的正负样本不均衡问题;然后在线跟踪时设计并维护高置信度保留样本池,保留首帧目标和高置信度结果样本特征,利用保留样本池进行在线训练更新模型参数;最后,通过模型计算在前帧目标位置周围高斯采样出的候选样本的置信度,从而追踪运动目标位置并通过有效更新维持模型鲁棒性。本发明方法在复杂长时跟踪环境下保持了优越的跟踪精度和成功率,能够在目标被遮挡和出视野后重现时准确定位目标位置,满足实际工程系统的设计需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010051443.9 | 专利名称: | 一种基于深度检测的长时目标跟踪方法 |
申请日: | 2020-01-17 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 跟踪 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111274917B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/18 | 授权 | |
2020/07/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010051443.9 申请日: 2020.01.17 |
2020/06/12 | 公开 |