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专利名称：一种基于深度检测的长时目标跟踪方法申请号：2020100514439 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：目标检测计算机视觉深度学习视频监控自动驾驶系统相似专利发布日：2025/07/01
摘要：本发明公开了一种基于深度检测的长时目标跟踪方法，属于模式识别和智能信息处理领域。本发明的方法采用MDNet深度检测跟踪框架，通过在难分样本挖掘的基础上改进收缩损失函数，解决采样时的正负样本不均衡问题；然后在线跟踪时设计并维护高置信度保留样本池，保留首帧目标和高置信度结果样本特征，利用保留样本池进行在线训练更新模型参数；最后，通过模型计算在前帧目标位置周围高斯采样出的候选样本的置信度，从而追踪运动目标位置并通过有效更新维持模型鲁棒性。本发明方法在复杂长时跟踪环境下保持了优越的跟踪精度和成功率，能够在目标被遮挡和出视野后重现时准确定位目标位置，满足实际工程系统的设计需求。

专利名称：一种实时摄像方法及系统申请号：2017101196836 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：目标检测目标跟踪运动会摄像目标监控动态记录相似专利发布日：2025/08/08
摘要：本发明公开了一种实时摄像方法及系统，用以解决传统的动态目标跟踪方法跟踪目标监控时间短暂，动态目标运动全过程不能完整记录的问题。该方法包括：S1、计算动态监控点与均匀安装在摄像范围侧的摄像头的位置信息；S2、判断所述位置信息是否满足预设条件，若是，进入循环队列；否则，不进入循环队列；S3、根据所述进入循环队列的位置信息，将所述摄像头由大到小编号并放置到摄像切换的循环队列；S4、呈现所述最大编号的摄像头拍摄的画面。采用本发明，能高质量监控动态目标运动的全过程。

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