发明专利 已授权

一种非受限状态下的指节纹识别方法

📄 申请号:CN202011254486.3 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2020-11-11
公开号
CN112434574A
公开日
2021-03-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

身份认证, 安全验证, 智能终端解锁, 门禁系统, 移动支付

摘要

本发明一种非受限状态下的指节纹识别方法,对于非受限状态下采集的指节纹图像,首先提取指节纹区域图像,然后采用所设计的基于弯曲Gabor滤波器提取指节纹ROI区域,进一步设计了卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型,并用该模型进行指节纹图像识别。本发明方法根据指节纹弯曲纹理及其对称性的特点,解决了现有技术中指节纹ROI区域定位不够准确的问题;设计了基于卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型,提高了识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112434574A

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 22000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240409
✅ 授权
20210319
?? 实质审查的生效 :
20210302
📄 公开
¥22000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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