一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法

摘     要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法，利用GCN算法训练模型对输入的代码文件进行缺陷类型的预测。本发明通过Bert模型将软件的源代码文件进行特征提取，并通过构建抽象语法树实现了源代码中的文件之间的关联，然后使用关联算法Apriori将代码中可能具有缺陷传递的文件进行关联，最后将源文件的特征向量与特征向量之间的关联关系作为邻接矩阵作为输入，实现了对GCN模型的训练。当判断软件代码文件是否存在缺陷时，将代码文件自动转化为其对应的特征向量向量作为模型的输入，GCN模型输出代码文件可能存在缺陷，从而大大减少了测试人员的工作量。

著 录 项： 

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注