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| 专利/申请号： | CN202410468426.3 | 专利名称： | 一种基于深度学习的页岩微观物质智能检测方法及系统 |
| 申请日： | 2024-04-18 | 申请/专利权人 | 重庆三峡学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市万州区五桥天星路666号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/69 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118379731B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 测绘勘探专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及页岩气勘探技术领域，具体涉及一种基于深度学习的页岩微观物质智能检测方法及系统，该方法包括：制作页岩扫描电镜高质量数据集，将数据分为石英、黄铁矿、有机质、有机质孔隙以及无机质孔隙；基于Yolov8目标检测模型，构建Shale‑Yolo目标检测模型，依托迁移学习技术，载入预训练权重，用于训练制作好的高质量数据集，保存训练好的网络模型与权重文件；打开页岩扫描电镜微观物质目标检测软件，导入训练好的网络模型与权重文件；选择导入图片，实现静态图像检测，选择屏幕检测，实现动态屏幕实时识别，静态图像单张处理速度仅需203.1毫秒，屏幕动态实时识速度高达每秒钟91fps，完全能够满足工程应用需求。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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