发明专利已授权

一种基于GAN的强化样本生成方法

📄 申请号：CN202110504115.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-05-10

公开号

CN113177599B

公开日

2023-11-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_092 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生成对抗网络数据增强

应用场景

数据增强, 图像生成, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习

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摘要

本申请涉及一种基于GAN的强化样本生成方法。该方法包括：获取待强化样本；将待强化样本输入到预先训练好的StrGAN生成模型中进行强化，获得目标强化样本；StrGAN生成模型的训练方式为：获取原始图片样本；采用RGB转YCbCr的方法对原始图片样本进行处理，获得处理后的图片样本；将处理后的图片样本输入到基于StrGAN算法的生成器中，采用StrGAN算法将自动提取输入的处理后的图片样本的特征，生成强化样本；将强化样本进行精度评估，当精度达到预设条件时，获得StrGAN生成模型，使生成的目标强化样本从扰动的积极影响来提高神经网络，提高了神经网络的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

⏳ 开放许可声明：

20231121

✅ 授权

20210813

?? 实质审查的生效：

20210727

📄 公开

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