发明专利 已授权

一种基于深度学习的欧亚地区冷锋自动识别方法

📄 申请号:CN202310309247.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-03-28
公开号
CN116030401B
公开日
2023-07-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

气象预报, 天气系统自动识别, 气象灾害监测, 气候研究, 智能化气象服务

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的欧亚地区冷锋自动识别方法,包括如下步骤:S1、获得850hPa温度、风场数据,随机挑选欧亚地区5年各部分时次的数据,利用数值锋面分析方法,制作冷锋标签数据;S2、计算850hPa的温度平流,将温度和温度平流绘制成RGB图像;S3、将冷锋标签数据和RGB图像作为训练数据集,对深度学习模型进行训练;S4、计算任意时次的温度和温度平流,并绘制成RGB图像,输入到训练完成的深度学习模型中,可以自动识别冷锋。本发明利用深度学习方法识别冷锋,可简化自动识别冷锋的过程,节约人力物力资源,为预报工作提供参考,对实现业务预报中的冷锋自动化有积极贡献。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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