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基于多源数据融合的航运物流流向预测方法及系统

Name: 基于多源数据融合的航运物流流向预测方法及系统
Brand: 广东海洋大学
SKU: 2025113193015
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511319301.5 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2025-09-16

公开号

CN120875177B

公开日

2026-06-16

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0831 , G06Q10_0833 , G06Q10_083 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0985 , G06N3_084 , G06N3_096 , G06F18_25 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

多源数据融合多源数据融合预测算法物流数据分析

应用场景

航运物流, 物流流向预测, 智慧航运, 供应链管理

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摘要

本发明公开了基于多源数据融合的航运物流流向预测方法及系统，涉及物流预测领域，包括：基于航运数据构建航运网络图；实时采集获取船舶自动识别系统轨迹数据、海洋气象数据、港口日志数据及货物电子舱单数据；针对运输中物流进行物流流向预测，获取未来时间段内的船舶数据，并完善航运网络图；针对靠泊中物流进行物流流向预测，获取未来时间段内剩余装卸量及预估完成时间；将物流运输预测模型和物流装卸预测模型集成，构建端到端物流流向预测模型；基于实际物流流向数据和预测数据之间的误差，对模型进行修正。本发明的优点在于：结合LSTM与Transformer模型，精准预测航运物流流向，优化运输和装卸效率，提高预测精度，提升航运物流管理的效率和决策支持。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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